祛痘痘用對方法更要注意細節

很多人選擇了適合自己的祛痘方法和祛痘產品,甚至去了正規的祛痘機構接受專業的祛痘治療。可是效果卻不是很好,難道是方法、產品不好?還是那些機構不靠譜?還是痘痘根本就是個不治之癥?都不是!

在祛痘這件事上,在選擇了正確方法和產品之後,自己日常生活也要多註意。就算是去了專業祛痘機構,護理人員也會要求妳改掉不好的習慣,配合治療,這樣才能徹底告別痘痘。在祛痘期間應該註意些什麽呢?

禁忌壹:洗臉不要太過頻繁
壹天洗兩次臉是必須的,但是如果洗的次數太多,會刺激皮脂腺的分泌功能。通俗來講,如果皮膚表面的油脂被洗凈,皮脂腺就必須“加班”工作來履行天然保護的職能,長此以往,皮脂腺就會越來越毛躁、越來越活潑。

禁忌二:忌用磨砂膏和收斂水
磨砂膏和收斂水會刺激皮膚表層,這樣壹來,本來長痘痘就發炎的皮膚會更加惡化,同時也會激化皮脂腺的分泌功能,導致皮膚情況更糟。另外,收斂水會使毛孔收縮,導致原本就已經被堵塞的毛孔口變得更小。

禁忌三:自己不要隨意摳擠痘痘
切忌摳、擠、挑青春痘,如果用手或工具去擠壓痘痘,不僅對祛除痘痘沒有任何幫助,還會造成痘痘的二次感染;或是因為擠壓的力道,造成皮下淤血,留下痘印;或是摳擠造成的傷口,形成疤痕。

禁忌四:註意飲食
忌食油炸、辛辣和高熱量的食物。這些食物雖然不會直接引發痘痘,但是會惡化現有的痘痘。因為這些食物會增加心臟的負荷能力,使血液中的維生素K品質下降,對去除痘痘極為不利。

禁忌五:不要抽煙
之前寫過抽煙會不會引發痤瘡的內容,相信大家也都看過。這裏就給大家簡單說壹下。香煙中的尼古丁會收縮微血管管壁,使血液和淋巴中的毒素堆積,皮膚細胞的復氧率降低,因而使皮膚的愈合能力減弱,易於形成痤瘡傷口的交叉感染。

一線品牌供不應求 高端白酒價格“高燒”不退

供不應求、市場份額向優勢一線品牌集中以及人們生活收入水平提升是高端白酒價格“高燒”不退

的主要原因

以往高端白酒主要依靠公務消費,目前更多是以商務消費、大眾消費為主。酒價上漲顯示

出高端白酒行業整體行情有所回暖

雙節(中秋節、國慶節)將近,茅臺、五糧液(000858)、瀘州老窖

(000568)、酒鬼酒(000799)等上市白酒企業紛紛漲價,但消費購買熱情仍然高漲。業內人士表示,供不應求、

市場份額向優勢一線品牌集中以及人們生活收入水平提升是高端白酒價格“高燒”不退的主要原因。

目前,53度飛天茅臺普遍在每瓶1500元以上,最高的已超過1800元每瓶;52度新品五糧液零售價為969元每瓶,相

比之前有70元的提升;500ml國窖1573經典裝計劃內價格由680元每瓶漲至740元每瓶……

為了應對酒價

高燒不退的局麵,茅臺在北京打響限價第一槍。8月7日中午,貴州茅臺(600519)官網發布消息稱,日前在北京茅

臺大廈,茅臺酒銷售公司北京片區和國酒茅臺北京聯誼會共同召開了“北京茅臺市場工作座談會”,會上各家經銷

商承諾,雙節(中秋節、國慶節)期間,拿出茅臺50%的計劃量來滿足消費者真實購買需求,讓消費者能夠以1299元

每瓶的價格買到茅臺酒。目前,加入這一限價行動的北京經銷商一共有70家。

據茅臺相關負責人介紹

,北京是茅臺酒最重要的銷售市場之一,對於茅臺穩價取得成效有著特殊意義。經銷商紛紛表示,全力支持公司穩

價工作,並承諾將共同維護穩定市場價格,這一舉措必將對全國其他市場和其他片區起到良好的示範作用。

不過,業內人士認為,茅臺此舉治標不治本。資深白酒專家、中國營銷學會副秘書長晉育鋒表示,供不應

求是目前茅臺酒價“高燒”不退的最直接原因,限價後供需矛盾會更加緊張。對於五糧液、瀘州老窖、郎酒等其他

一線品牌來說,由於白酒行業集中度不斷提高,市場份額向優勢一線品牌集中,一線品牌吸引力加大後引發了持續

漲價。同時,隨著人們生活水平及收入的不斷提高,購買力不斷增強,消費者對一線白酒品牌的忠誠度變得更高、

消費能力變得更強。

國開證券研究部副總經理杜征征認為,以往高端白酒主要依靠公務消費,目前更

多是以商務消費、大眾消費為主。酒價上漲一方麵顯示出高端白酒行業整體行情有所回暖。另一方麵也表明,大多

數白酒上市公司在經營、營銷方麵更加理性,盈利能力有所提高。以酒鬼酒為例,該公司預告今年上半年凈利潤

7000萬元至8600萬元,增長幅度為81%至122%,每股收益0.2154元至0.2646元。

長江證券(000783)食

品飲料分析師劉顏表示,高端酒龍頭茅臺以及次高端酒龍頭水井坊(600779)中報情況均超出市場預期,白酒成長

邏輯未改,收入增速高於利潤增速,反映短期市場費用投入較高,但也擡升行業競爭壁壘,龍頭市場份額加速提升

,中長期利潤加速釋放可期。其中,白酒次高端板塊收入以及利潤釋放彈性均有較大想象空間,且從今年到明年進

入收入利潤快速兌現階段,不同公司釋放節奏略有不同,但大趨勢上基本較為一致,下半年旺季次高端板塊改善預

期顯著增強。 (記者 溫濟聰)

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算法也能欺騙我們做壞事 如何預防這種事呢?

 

  算法會如何整理你的數據?

7月20日消息,《衛報》網站撰文稱,算法能夠決定你能否申請到住房貸款,也能夠決定你要繳納多少保險費用,但有時候它們會出錯——還有的時候,它們被專門用來欺詐。那麽,要如何阻止算法騙人呢樓宇二按

以下是文章主要內容:

很多的算法會無意間作惡。然而,有的算法則被用於犯罪活動。算法是通常用計算機代碼編寫而成的形式化規則,能夠根據曆史規律或者以往的模式預測未來的事件。要訓練一個算法,你需要提供曆史數據和成功的定義。

過去幾十年間,可以看到一些金融活動已經被算法接管。交易算法利用曆史數據來預測未來的市場動向。這種算法的成功標準就是能否帶來可預測的市場動向,算法會對那種動向發生之前的曆史規律保持警惕。金融風險模型還使用曆史市場變化來預測全球範圍的大變動,不是針對獨立的股票來預測,而是針對一整個市場。針對抵押貸款證券的風險模型出了名的惡劣——人為有意造成的——信任那些模型可以說是2008年金融危機引發的巨大損失的罪魁禍首心跳錶

自2008年以來,我們更多地聽說大數據算法,而不是金融領域的算法。這種新一代算法的目標已經從抽象的市場轉移到個人身上。但它的基礎功能是一樣的:收集人們相關的曆史數據,記錄他們的在線行為、位置或者問卷調查的回答,然後利用龐大的數據集預測他們未來的消費活動、投票行為或者職業道德。

近年來,大數據模型的廣泛普及基本上沒有引起普通人的注意,但可以說,如今人們與大型官僚係統接觸的一些重要時刻都涉及計分係統式的算法。大學錄取,求職者篩選,員工績效評估,信用卡申請,保險購買,選舉投票,甚至警務,很多時候都是通過算法來完成。此外,被應用於這些係統決策的技術基本上都不透明(甚至對它們的創造者也不透明),目前基本上都能夠逃過監管,即便它們存在問題。這讓這當中有哪些算法真的是在為我們服務的問題顯得更加重要,更加緊迫。

四種層次的算法

說到邪惡的算法,我將它們分成四種層次。最高的層次是反映文化偏見的意外問題。例如,哈佛教授拉坦亞.斯威尼(Latanya Sweeney)發現,在穀歌上搜索被認為是黑人名字的名字,會產生與犯罪活動有關的廣告,但我們可以假定沒有穀歌工程師編寫了那些種族主義的代碼。事實上,之所以出現那些惡劣的廣告,是因為以前的用戶的穀歌搜索行為數據的訓練:他們更有可能在搜索聽上去像是黑人的名字以後點擊犯罪記錄廣告。另一個例子是:在穀歌上搜索“不職業的發型”的圖片,產生的結果幾乎全是黑人女性的圖片,這同樣是因為長期以來人們的發帖或者搜索結果點擊行為數據訓練出來的結果。

下一層次是因為疏忽而變得惡劣的算法。這裏算法包括不讓從事最低工資工作的人過上體麵生活的調度程序。這些算法把他們當做是機器的一個齒輪,安排他們在每一周的每一天裏值不同的班次,使得他們無法正常作息,因而平常無法照顧孩子,無法再打一份工,或者無法上夜校學習。它們以殘忍的方式來取得很高的效率和規模,大體上也合法。穀歌用於自動標記照片的係統也是如此。該係統一直以來都有一個問題:黑人會被標記為大猩猩。這表明該公司存在疏忽,在產品本身的質量評估上做得不夠:他們沒有在放出代碼之前確保它們在各種不同的測試用例中都沒有問題。

  算法被用於篩選簡曆未經人工審查的求職者,這可能會導致歧視

第三層次包含惡劣但不算違法的算法。例如,在澳大利亞,有Facebook高管向廣告主展示尋找和瞄準弱勢的青少年的方法。這很可怕,但似乎並不違法。的確,大體來看網絡廣告可被視作光譜:一方麵,向富有的人群呈現奢侈品廣告,吸引他們點擊購買;另一方麵,卻向窮人和處於絕望中的人呈現發薪日貸款商的廣告。對於不大可能會去貨比三家的人,算法會收取更高的汽車保險費用。Uber剛剛停用了一項它用來預測工資待遇會有多低的算法,該算法會進一步擴大男女收入差距。

最後,最底的層次包含蓄意作惡甚至公然違法的算法。有數百家私有公司在提供大範圍監控工具,包括英國的數十家。那些工具被標榜為定位恐怖分子或者犯罪分子的方式,但它們也能夠被用來瞄準和糾出民間的積極分子。由於那些公司收集了大量的數據,它們的預測性算法和評分係統可用來從噪聲中過濾出有用的信號來。這個行業的違法性正引起討論,但秘密行動的記者最近發現,代表伊朗和南蘇丹的中間人能夠相對輕鬆地買到這類係統。

大眾尾氣門的借鑒意義

言歸正傳,Uber開發了個名為“Greyball”的算法,它專門用來避免它的打車服務在城市裏非法經營的時候被發現。它使用數據來預測哪些乘客會違反Uber的服務條款,或者預測哪些乘客屬於秘密的政府執法人員。Greyball收集到的警告信號包括一天內多次使用Uber應用,以及使用與警察機構關聯的信用卡側睡枕頭

到目前為止,我們所發現的最臭名昭著的蓄意違法算法當屬大眾汽車公司在全球1100萬輛汽車上用來蒙蔽尾氣汙染測試的算法,該算法隱瞞了那些汽車實際的氮氧化物排放量達到法律允許數量的35倍的事實。盡管表麵上看大眾使用的是作弊設備,但該設備也算是算法。該算法被訓練得能夠鑒別和預測測試環境和道路環境,能夠根據環境鑒別結果以不同的方式運作。跟Greyball一樣,它意在欺騙。

  2015年,電商公司Poster Revolution被判利用算法與其它的海報銷售商串謀定價

汽車製造商的例子值得深思,因為算法行業——它是一個非常年輕的、高風險的新行業,但沒有部署安全保護措施——跟早期的汽車行業非常相似。業界普遍天真地信任自己的技術,但實際上,AI行業目前就像是在出售沒有保險杠的,車輪隨時都有可能脫落的汽車。我可以肯定,時不時都有人生產這種汽車,但隨著時間的推移,問題設計導致越來越多的人員傷亡,我們想出了更多的規定來保護乘客和行人。因此,對於非法軟件和算法,我們能夠從當前成熟的汽車製造業學習到什麽經驗教訓呢?

首先,大眾以外的其它汽車製造商也有部署類似的軟件來在特定情況下關閉排放控製係統。換言之,尾氣檢測造假並不是個例,而是一套標準的作業程序。此外,我們可以假定這不是串謀行為,而是汽車製造商受到極端激勵以及較低的被發現概率的驅使的一個簡單案例。那麽,我們完全有理由相信還有很多其它的算法被用來繞過被認為遵守成本太高的規章製度,尤其是在這些算法的開發者對被發現概率不以為意的時候。

接著,大眾汽車尾氣檢測造假始於2009年,也就是說它足足5年時間沒有被發現。這5年裏還發生了什麽事情呢?我們從這一思路著手,思考現在有哪些公司在蒙騙監管機構,規避隱私法律,或者恣意妄為地進行算法詐騙?

按照成本收益來分析,這可能就像是輕而易舉的商業模式:作弊,直至被監管人員發現為止,然後支付數額有限的、對我們所積累的利潤不會什麽損害的罰款。那畢竟也是金融危機發生以後的運作模式。為了股東價值,我們可能不得不這麽做。

從另一個角度說,我們都在期待著無人駕駛汽車未來幾年或者至多幾十年後到來。到那個時候,我們能否期望會有國際協議約定內嵌的無人駕駛汽車倫理的模樣呢?又或者說當無人駕駛汽車遇到意想不到的坑洞的時候,行人的生死將由汽車製造商來主宰?如果我們通過了相關的規定,它們在不同的國家會有所不同嗎?甚至按照製造商所在的國家實施不同的規定?

如果說觀察像汽車碰撞這麽易於觀察的事聽上去都令人困惑,那想象一下,在複雜的“深度學習”模式的模糊世界中觀察底層的狀況會有多困難。

當然,所需要的工具都已經有了。中國最近的展示表明臉部識別技術已經相當出色——足夠捕捉亂穿馬路的人和偷衛生紙的人。那意味著企業有許多的機會去對顧客或者潛在的雇員實施不正當的伎倆。就這一問題,企業也有這麽做的商業動機。就在上個月,由於在購物搜索結果中偏袒自家的購物服務,穀歌被歐盟重罰24億歐元。去年,亞馬遜也因為定價算法而遭到ProPublica的起訴。它被指優先展示自營的產品,盡管那些產品並沒有其市集平台以外的產品劃算。如果說互聯網是大數據企業爭奪你的注意力的地方,那麽可以想象未來會有更多的算法被用於這一目的。

大眾尾氣醜聞還有一個可以借鑒的地方。其尾氣檢測作假行為最終於2014年被西弗吉尼亞大學的一個教授和學生團隊發現。該團隊向獨立的非盈利組織國際清潔交通委員會申請撥款,最後僅獲得5萬美元。他們將那些錢用來駕駛汽車環遊全美,途中捕捉尾氣排放數據。這可以說是一項成本很低且直截了當的測試。

  2015年,大眾汽車被發現利用惡劣的算法進行尾氣檢測造假

如何監管算法?

什麽組織將會遏製即將出現的非法算法泛濫問題呢?算法領域有組織在扮演國際清潔交通委員會那樣的角色嗎?目前是否有組織有足夠的資格、興趣和能力去製止非法算法,以及證明這些算法有害呢?答案是目前還沒有。相反,至少在美國,不相幹的一些聯邦機構在負責算法範疇的執法事宜,但這些機構沒有一個特別熟悉錯綜複雜的大數據算法領域。在其它地區,歐盟委員會似乎在專注於調查穀歌的反壟斷活動和Facebook的假新聞問題,但這讓多個行業領域都沒有受到審查。

不過,更重要的問題是,算法調查得有多深入。現在的算法屬於秘密,屬於專有代碼,作為企業的“秘訣”而受到保護。它們太過神秘了,很多在線評分係統甚至對它們瞄準的人都不透明。那意味著那些人也不知道自己被授予了多少分數,也不能抱怨或者抗議那些分數。最重要的是,即便自己身上發生了某種不公平的事情,他們通常也不知情。

考慮到所有的這些問題,對算法實施監管實在難以想象,即便是在它們出毛病,不斷地傷害人們的時候。對於這一問題,首先,並不是任何一種傷害都可以準確無疑地測量出來。有人可能會說,由於假新聞四處泛濫,我們的民主受到了損害。但你要如何估量民主呢?

並不是說算法完全無法監管。畢竟,按照定義,非法的算法算是違反我們能夠指出的法律。說到底,也應當將這種違法行為歸責於某個人。但如何執行這種法律的問題仍舊存在。

馬裏蘭大學計算機科學教授本.施耐德曼(Ben Shneiderman)在阿蘭.圖靈研究所的討論會中提出了國家算法安全委員會的概念。該機構以調查陸地和空中交通事故的美國國家運輸安全委員會為模型,類似地負責調查違法算法造成的損害情況,尤其是判定誰應該為算法造成的傷害負責。

  算法根據曆史數據來給房屋估價,一美國房主控告Zoopla采用錯誤的數據致使她的房產估價減少10萬美元

這是一個好主意。我們應當在發現問題的時候對它們展開調查,有個正式的調查流程是好事。如果該委員會有充分的法律權力,那它可能就能夠深究很多的常識問題。但還不清楚它的法律權力會有多廣泛。

以汽車廠商出現故障來類比吧:在算法世界,並沒有類似於30車連環相撞的情況。大多數的算法傷害都悄無聲息地分別發生在一個個獨立的個體身上。相比肉眼可見的汽車碰撞事故,多起同時發生的、悄無聲息且無法檢測的汽車碰撞要更難調查。

我還是覺得調查造成損害的算法是有希望的。在盡是數據傳道者的世界裏成為數據懷疑者的其中一個奇跡是,人們過於驚歎於他們的技術,即便是在它無意間造成損害的時候,他們也公開描述它是多麽地神奇。我們已經見識過不在少數的算法損害案例,這意味著盡管這些算法很神秘,很不透明,但他們最終都會被重新發現,雖然它們已經造成了大量的麻煩。

這對於未來而言意味著什麽呢?首先,我們需要開始保持對各種動向的關注。我們所發現的每一個非法算法都應當被視作測試用例。違規者陷入麻煩了嗎?陷入多大的麻煩?那些規定執行了嗎?處罰是什麽?正如我們在2008年金融危機以後所學到的,如果違反規則帶來的成本低於收益,那麽規則就會被忽視。

軍備競賽

一旦開始進行執法並進行跟蹤記錄,我們就相當於是進入一場軍備競賽。可以預計的是,不久之後將會出現各種成熟的算法。它們能夠繞過法律,先進,悄無聲息,尋求規避規章製度。它們將會從其它被抓的算法身上汲取教訓,爭取下一次做得更加完善。換言之,抓住他們作弊將會變得越發困難。我們的策略也必須要越來越精進。

  預測性警務算法利用曆史數據預測下一個犯罪行為會在哪裏發生,民權組織稱這些係統放大了現有的警察偏見

我們預計也有可能會被大公司告知,它們“正在私下處理。”在打擊恐怖主義上,這已經在發生。它們那麽說的時候我們不該信任它們。我們需要創建標準的檢測框架——對於損害有標準的定義——並要求提交算法進行檢測。我們不能夠僅僅在“測試實驗室條件下”做這種檢測,不然的話算法領域也將會出現像大眾尾氣門那樣的事件。

算法檢測最大的障礙之一是,穀歌、Facebook或者亞馬遜不允許外部研究人員檢測多個角色模型(或者說個人網上檔案)。由於那些公司定製提供個性化的服務,了解那些服務如何運作的唯一途徑就是查看多個人的檔案,但這並不被允許。以大眾尾氣檢測來做類比:相當於是說研究團隊沒有汽車的控製權,因而不能檢測它的尾氣排放。我們需要要求提供更多的訪問權和持續的監測,尤其是我們抓到他們有不法行為的時候。對於這一問題,整個行業,比如保險算法和招聘算法,都應當要受到這些監測,而不隻是對獨立的罪犯提出這一要求。

我們是時候做好戰鬥的準備了。這場戰鬥最終將會變成一場技術軍備競賽,但一開始,也就是現在,它是一場政治戰鬥。我們需要要求從業者提供證據證明,其有可能損害到我們的算法的運作公平,合法,始終如一。發現問題的時候,我們需要有效執行我們的法律,向違法的公司處以巨額罰款,讓作弊行為變得毫無成本效益可言,從而防患於未然。現在是時候開始要求機器為我們效勞了,而不是我們去為機器效勞了。

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多數日本企業不願進一步增加股東回報

07月20日訊,20日,一項路 透調查顯示,隻有不到三分之一的日本企業打算在本財年提高股東回報,盡管接近半數企業手中握有更多現金。這種情況凸顯出企業回購股票與提高派息的速度大幅放緩。

  日本首相安倍晉三敦促企業提高股東回報或者增加資本支出,作為改善公司治理、令日本企業對外資更有吸引力的重要政策行動之一實德

這一努力產生了明顯效果。根據高盛的數據,東京證交所主板上市的企業在截止2016年3月底的三年裏,每年的合並股東回報增幅都超過20%;不過在過去財年中升幅掉到了2.2%。

盡管取得這樣的增長,但日本企業對股東的返還遠遠不及西方同類企業。那些冀望股東回報大幅跳增的投資者恐怕得等一等。

6月30日至7月13日進行的路 透企業調查顯示,69%的企業計劃今年維持股東回報不變,僅有29%的企業計劃增加。2%的企業甚至削減回報。

“我們將在手中囤積充足現金,以防備市場崩盤,這是遲早會發生的情況,”一位房地產公司經理人寫到。

雖然一些公司表示,計劃把增加的現金用於資本支出,但其他很多人則回應稱,有必要為了“不確定性”預留資金–這充分說明了外界對日本企業的看法,即日企有一種更願意儲蓄而不願支出的固有傾向。

據日本央行,雖然截至3月底,日本非金融企業的現金和存款規模飆升至紀錄高位255萬億日圓(2.3萬億美元),但股東回報繼續跳增明顯缺乏強勁動力。

股東回報同比增長5.1%,自2012年底以來增長了30.9%,當時安倍晉三剛剛上任不久。

路 透調查顯示,約45%的日本企業稱,過去一財年中持有現金規模有所上升。約四分之一的企業稱現金規模跳增了10%或更多實德

31%的企業表示,在過去一個財年增持現金是為不確定的未來做準備,這是被提及最多的一個原因。有28%的企業稱是因為沒有資本支出需要。在回答持有現金增加的原因時,受訪企業可多選。

據高盛,2015年日本企業股東回報(派息加回購)與運營現金流的比率中值為17.5%。而北美和西歐企業的這一比率分別為50.6%和36.9%。

野村證券策略師Kengo Nishiyama稱,日本企業為改善公司治理所付出的努力剛剛走完一半路程。他稱,企業還有提高股東回報的空間,若未能做到這一點,則可能產生反作用。

“如果他們不讓現金在經濟中流動起來,經濟就會維持停滯狀態,企業尋找投資機會就會更困難,造成惡性循環,”Nishiyama說道香港 股價

這項由Nikkei Research為路 透進行的月度調查涵蓋了549家大中型企業,受訪企業匿名進行了回答。有220-250家企業回答了有關現金和股東回報的問題。

原文地址:http://news.10jqka.com.cn/20170720/c599270144.shtml

幸災樂禍所為何事

 

漢奸黎向進行正常採訪的本報記者爆粗,公然妨礙新聞自由,全城一致鬧爆,惟《星島日報》報道事件時,竟妄言「片段經過剪輯,未能了解事件始末」,顯然有為漢奸黎護航之嫌。

事件始末如何,東網的片段已將當天情況原汁原味呈現出來。漢奸黎突然發飆向本報記者罵三字經,本報記者罵不還口,冷靜克製,當天參與集會者數以萬計,未見有人對本報報道提出質疑,連《蘋果日報》即時新聞也隻敢以「爭執」輕描淡寫之,《星島》如今竟言《蘋果》之所不敢言,到底所為何事?

有學者指出,《星島》未經查證而指控東網片段曾被剪輯,做法明顯不妥。須知道,不同於那些老作新聞當食飯或經常刊登道歉澄清啟事的劣質傳媒,《東方》一向堅持以事實為準繩,有幾分證據說幾分話。《星島》所謂「片段經過剪輯」等於暗示《東方》的報道未必是事實的全部,有混淆事實、含沙射影之嫌,《東方》追究到底實屬必要。

說來奇怪,今次為漢奸黎講說話的,並非其豢養的反對派政客,也不是與其崇洋賣國有誌一同的老嫩漢汗,而是一向自詡愛國愛港的《星島》。不過這也是見怪不怪,放眼今天香港,打著愛國愛港旗號的報紙多不勝數,「養兵千日」,對反中亂港媒體軟趴趴不敢鬥爭者有之,暗中勾結者有之,如今發展到公然為敵人「辯護」。有人說得好:「口忠心不忠不為忠,口忠行不忠不為忠」,認清革命的朋友和敵人,看來今天仍然有現實意義。

不說政治,單說專業。記者正常採訪遭無理辱罵,出手者還要是傳媒老闆,理應全行共同聲討之。如今《星島》卻像沒事一樣隔岸觀火,幸災樂禍,他朝君體也相同,該報記者最好永遠不被打壓。

傳媒人 史弘毅

原文地址:http://orientaldaily.on.cc/cnt/news/20170608/00184_009.html

但我保證讓您讀完後

最近幾年,國內交通運輸行業發展迅猛,什麼客機、輪渡、高鐵、快客、出租車……到處都是。但那些都是有錢人的出行工具,對於農民工兄弟來說,那是他們可望不可及的,他們不是不想坐,而是坐不起,票太貴。再說,他們也舍不得花那份冤枉錢,他們掙得可都是用生命、用健康換來的血汗錢。思慮再三後,最終大部分人還是選擇了最最省錢的回家方式:自己騎著摩托車回家過年。

大冬天裏,尤其是在數九嚴寒裏,騎著摩托車奔襲幾百公裏甚至幾千公裏的路,所遭受的辛苦可想而知。

是什麼精神支撐著他們不懼嚴寒,不畏冰雪?毅然地向遠方的家勇往直前呢?他們說是愛是親情,是家中爸媽和妻兒的望眼欲穿。

下面我就為朋友們講壹個關於騎摩托車千裏迢迢回家過年的小故事,故事裏雖沒有什麼波瀾壯闊的大場面,但我保證讓您讀完後,會給您帶去壹些心靈上的觸動與深思。

這篇故事的主人公叫小丁,是陜西人。小夥子出生在壹個十分偏僻落後的山村,近壹米八的個頭,長得很端正,壹表人才。

高中畢業後,他便隨同老鄉們壹道去了北京打零工。現在,在壹家小飯館裏做服務生,壹個月能掙到三千多塊錢。小丁很知足,他說要是在他老家幹同洋的活,壹個月頂多壹千,所以小丁幹得很賣力。就在這種既滿足又辛苦的勞作中,壹天壹天很快地過去了,壹轉眼,小丁離開家已有兩年多了。

說實在的,小丁十分想念他的爸媽,連做夢都想,尤其是在逢年過節時,當看到飯館裏別人家的孩子在爸媽的陪同下,開心地在壹起吃飯、談笑時,他便越發地想家,心頭總是被壹種莫名的酸楚籠罩著。

小丁抉定了,今年無論如何也要回家過年,雖說越是逢年過節,飯館裏的生意越火,但他還是抉然地請了半個月的假,老板不高興,他也沒辦法。

小丁在半年前,剛買了壹輛摩托車,就是為了今年春節回家時準備的。他聽比他早出來打工的老鄉說,自己騎著摩托車回家可以省下不少的費用,夠他少半個月掙得。

小丁仔細地壹合計,的確是,該省得錢壹定要省,必竟錢掙得不容易。騎摩托車回家的話,既能省下壹筆可觀的路費,到時候還可以在發小們的面前顯擺顯擺。再說了,去親戚家拜年時,載上爸媽也方便。

從北京到小丁的老家共有壹千多公裏的路程,資深的老鄉告訴小丁,騎摩托車快點攆,大概需要二至三天的時間,中途找個便宜點的小旅館,睡他個七八個小時的覺,然後再接著往家趕,沒什麼的,很輕松。小丁的那些個老鄉們大多數人長年在建築工地上幹活,早已習慣了酷暑嚴寒,這點小事對於他們來說,自然算不得什麼。

臨出發的頭天,小丁還特地跑到平價服裝城為爸媽和自己各買了壹套過年穿的羽絨服,又跑到大超市為父母辦置了壹些喜歡吃得稀奇點心。125式的摩托車載了滿滿的壹車物品,為了能牢牢地將物品固定在車座上,小丁可是費了很大的壹番功夫,那可真謂是五花大邦。

2.

壹切準備就緒後,第二天壹大早,小丁便同他的那些老鄉們,共計七八十號人,壹起騎著各自的摩托車浩浩蕩蕩地出發了,那場面看起來十分的壯觀。

出發的那天上午,天氣很好,萬裏晴空,陽光充沛,雖刮著陣陣地西北風,但小丁並沒感覺到太冷。

新西蘭9億冰毒案港青年囚15年5個月

 

【本報綜合報道】二十歲香港青年涉嫌以運茶葉為名樓宇套現,偷運一百七十六公斤冰毒到新西蘭,去年十月被捕,經法院審訊後,日前被判處入獄十五年五個月。該男子聲稱因欠債,想搵快錢而犯案。案情指該男子涉透過十個貨櫃運送冰毒,市值高達一億七千六百萬新西蘭元(約逾九億港元),是新西蘭史上破獲最大宗的冰毒走私案。

Cheung Kai Yip

Cheung Kai Yip

當地傳媒報道,該名香港青年名為Cheung Kai Yip,案發前於香港一間冷氣公司工作魚肝油 好處。他於二○一五年十二月被販毒集團招攬,並申請學生簽證前往新西蘭,報稱在當地入讀一個為期三個月的短期英語課程,但當地法院指其目的顯然不是要學英語。他涉嫌先後四次成功偷運冰毒進入新西蘭,在第五次犯案時被捕。他所犯的運毒罪行最高可被判處終身監禁,但因他認罪、無犯罪紀錄及年輕,獲減刑至十五年五個月,當中至少九年不準假釋。

貨櫃內茶包被換上冰毒

新西蘭海關指調查工作在二○一五年六月開始,一間新成立公司被懷疑用作走私毒品用途,調查十六個月後,當地海關去年七月截獲十個由中國運來的貨櫃,搜查出大量袋裝茶葉,但茶包被偷龍轉鳳換上冰毒。執法部門在奧克蘭發出通緝令追緝疑人奶粉格價
,最後在去年十月初拘捕涉案的Cheung Kai Yip。

原文地址:http://orientaldaily.on.cc/cnt/news/20170510/00176_050.html